edu磨課師+ 量子基礎線性代數 講師:游寶達教授 教授 影音教學 中文發音 繁體中文版(3DVD)
內容說明:
【課程簡介】
開課學校/機構:國立中正大學
課程發展年度:2022
課程類別:自然科學_數學
線性代數是量子科學最核心的基礎數學，必須讓學生學習線性代數的必備知識。
本課程選取的核心內容，主要涵蓋向量空間、線性映射、內積空間的必須學習內容，學生將具有可以操弄量子計算、程式設計等數學能力。
【先備能力】
1.具有
高中數學之能力 2.能撰寫 Python之能力
【學習目標】
1.了解向量空間 2.了解矩陣計算 3.了解線性映射 4.了解矩陣表示式 5.了解矩陣對角線化之計算 6.了解內積空間
【授課教師】
游寶達教授
任職單位
教授
簡述
游寶達教授現任國立中正大學資工系教授與語言中心主任，並曾任中正大學圖書館館長，數位學習中心主任、清江學習中心主任，長期研究與經營數位學習，並推動數位教材與課程認證。專長為智慧型系統設計、智慧型網路、ICAL、非線性系統、e-Learning、電腦輔助教學。
課程內容:
001_1.1-Algebraic-System-代數系統.mp4
002_1.2-Algebraic-Property-代數性質-(part1).mp4
003_1.2-Algebraic-Property-代數性質-(part2).mp4
004_1.3-Group-群.mp4
005_1.4-Ring-and-Field-環及體-(part1).mp4
006_1.4-Ring-and-Field-環及體-(part2).mp4
007_1.5-Galois-Field-加洛瓦體-(part1).mp4
008_1.5-Galois-Field-加洛瓦體-(part2).mp4
009_1.6-Compute-Inverse-in-Galois-field-在加洛瓦體找反元素.mp4
010_1.7-Logic-Inference-邏輯推論.mp4
011_1.8-Prove-Skills-證明技巧.mp4
012_1.9-Infinite-Primes-無限多個質數.mp4
013_ALG01-Algebraic-System-代數系統.pdf
014_ALG02-Algebraic-Property-代數性質.pdf
015_ALG03-Group-群.pdf
016_ALG04-Ring-and-Field-環及體.pdf
017_ALG05-Galois-Field-加洛瓦體.pdf
018_ALG06-Compute-Inverse-in-Galois-field-在加洛瓦體找反元素.pdf
019_ALG07-Logic-Inference-邏輯推論.pdf
020_ALG08-Prove-Skills-證明技巧.pdf
021_ALG09-Infinite-Primes-無限多個質數.pdf
022_2.1-Vector-Space--向量空間-(part1).mp4
023_2.1-Vector-Space--向量空間-(part2).mp4
024_2.2-Subspace-子空間-(part1).mp4
025_2.2-Subspace-子空間-(part2).mp4
026_2.3-Basis-基底-(part1).mp4
027_2.3-Basis-基底-(part2).mp4
028_2.4-Dimension-維度-(part1).mp4
029_2.4-Dimension-維度-(part2).mp4
030_2.5-Replacement-Theorem-取代定理.mp4
031_2.6-Extension-Theorem-擴展定理.mp4
032_2.7-Sum-of-Subspace-和空間-(part1).mp4
033_2.7-Sum-of-Subspace-和空間-(part2).mp4
034_2.8-Direct-Sum-and-Product-直和及直積-(part1).mp4
035_2.8-Direct-Sum-and-Product-直和及直積-(part2).mp4
036_VS01-Vector-Space--向量空間.pdf
037_VS02-Subspace--子空間.pdf
038_VS03-Basis-基底.pdf
039_VS04-Dimension-維度.pdf
040_VS05-Replacement-Theorem-取代定理.pdf
041_VS06-Extension-Theorem-擴展定理.pdf
042_VS07-Sum-of-Subspace-和空間.pdf
043_VS08-Direct-Sum-and-Product-直和及直積.pdf
044_3.1-Matrix-矩陣-(part1).mp4
045_3.1-Matrix-矩陣-(part2).mp4
046_3.2-Invertible-and-Transpose-Matrices-可逆及轉置矩陣-(part1).mp4
047_3.2-Invertible-and-Transpose-Matrices-可逆及轉置矩陣-(part2).mp4
048_3.3-Orthogonal-and-Unitary--Matrices-正交及單式矩陣-(part1).mp4
049_3.3-Orthogonal-and-Unitary--Matrices-正交及單式矩陣-(part2).mp4
050_3.4-Nilpotent-Matrix-and-Trace-冪零矩陣及跡-(part1).mp4
051_3.4-Nilpotent-Matrix-and-Trace-冪零矩陣及跡-(part2).mp4
052_ML01-Matrix-矩陣.pdf
053_ML02-Invertible-and-Transpose-Matrices-可逆及轉置矩陣.pdf
054_ML03-Orthogonal-and-Unitary--Matrices-正交及單式矩陣.pdf
055_ML04-Nilpotent-Matrix-and-Trace-冪零矩陣及跡.pdf
056_4.1-Function-函數.mp4
057_4.2-Function-1-to-1-and-onto-一對一及映成.mp4
058_4.3-Linear-Mapping-線性映射-(part1).mp4
059_4.3-Linear-Mapping-線性映射-(part2).mp4
060_4.4-Kernel-and-Range-核集及值域-(part1).mp4
061_4.4-Kernel-and-Range-核集及值域-(part2).mp4
062_LM01-Function-函數.pdf
063_LM02-Function-1-to-1-and-onto-一對一及映成.pdf
064_LM03-Linear-Mapping-線性映射.pdf
065_LM04-Kernel-and-Range-核集及值域.pdf
066_5.1-Matrix-Representation-矩陣表示式-(part1).mp4
067_5.1-Matrix-Representation-矩陣表示式-(part2).mp4
068_5.2-Coordinate-Translation-座標變換-(part1).mp4
069_5.2-Coordinate-Translation-座標變換-(part2).mp4
070_5.3-Linear-Operator-線性算子.mp4
071_MR01-Matrix-Representation-矩陣表示式.pdf
072_MR02-Coordinate-Translation-座標變換.pdf
073_MR03-Linear-Operator-線性算子.pdf
074_6.1-Eigenvalue-and-Eigenvector-特徵值及特徵向量-(part1).mp4
075_6.1-Eigenvalue-and-Eigenvector-特徵值及特徵向量-(part2).mp4
076_6.2-Diagonal-Process-對角化程序-(part1).mp4
077_6.2-Diagonal-Process-對角化程序-(part2).mp4
078_6.3-Diagonable-Problem-可對角化問題.mp4
079_DM01-Eigenvalue-and-Eigenvector-特徵值及特徵向量.pdf
080_DM02-Diagonal-Process-對角化程序.pdf
081_DM03-Diagonable-Problem-可對角化問題.pdf
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